빅데이터를 활용해 신용카드 사기를 완화하는 방법
광고 최첨단 최첨단 기술을 구현하고 사용하는 것에 관해서는 사기와 사이버 범죄 활동이 결코 끝나지 않을 것 같습니다. 최첨단 기술이 등장하면서 신용카드 정보를 얻는 것이 더 쉬워지면서 악의적인 활동이 날이 갈수록 증가하고 있습니다 이노세이프 사기.
오늘날 위조 거래가 증가하고 있는데, 대부분의 신용카드 회사가 신용카드 문제에 대한 강력한 해결책을 찾기 위해 노력하고 있기 때문입니다. 여러 신용카드 회사는 사기성 금융 거래를 인식하는 데 큰 관심을 가지고 있습니다.
출처에 따르면, 미국 시민들은 2012년에 신용카드를 사용하여 262억 달러를 갚았고, 그 해에 발생한 대략적인 손실은 여러 건의 승인되지 않은 거래로 인해 61억 달러였습니다. 그리고 2020년 말까지 미국은 신용카드 사기로 인해 약 110억 달러의 손실을 목격했습니다.
따라서 이러한 범죄 활동을 종식시키고 수십억 달러의 손실을 완화하기 위해 여러 신용카드 회사와 은행이 힘을 합쳐 빅데이터 기술을 활용했습니다. 이는 신용카드 사기를 퇴치하는 가장 좋은 방법이기 때문입니다. 빅데이터가 신용카드 사기를 피하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보기 전에 기본 사항을 알아보겠습니다.
다룰 주제
신용카드 사기 소개
빅데이터: 신용카드 회사의 혜택
빅데이터 기술은 어떻게 신용카드 사기를 식별할 수 있을까?
신용카드 회사가 직면한 과제
결론
신용카드 사기 소개
간단히 말해서, 신용카드 사기는 악의적인 의도로 자금을 획득하기 위해 승인 없이 신용카드나 직불카드를 사용하는 것으로 정의할 수 있습니다. 그리고 이 과정에서 여러 플레이어가 사기꾼의 잠재적 피해자가 될 수 있습니다. 예를 들어:
카드 발급사
카드 소지자
결제 게이트웨이 제공자
은행
신용카드 결제 시스템
결제처리회사 등